داده‌های ابرطیفی ماهواره‌ای: راهکاری برای بهبود پایش سلامت جنگل‌ها

۳۰ اردیبهشت ۱۴۰۵ | ۱۱:۳۴ کد : ۱۵۶۶۵ اخبار بخش اخبار بخش جنگل
تعداد بازدید:۳۱
داده‌های ابرطیفی ماهواره‌ای: راهکاری برای بهبود پایش سلامت جنگل‌ها

فردین مرادی: محقق بخش تحقیقات جنگل و مرتع مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان کرمانشاه، ایران

جنگل‌ها به‌عنوان یکی از مهم‌ترین مخازن کربن و زیستگاه حدود ۸۰ درصد از تنوع زیستی بخش خشکی کره زمین، نقش اساسی در کاهش و سازگاری با تغییر اقلیم ایفا می‌کنند. پایش سلامت جنگل اهمیت فراوانی دارد، زیرا هرگونه افت در وضعیت سلامت جنگل می‌تواند پیامدهای گسترده‌ای بر کارکردهای اکولوژیک و خدمات اکوسیستمی داشته باشد. شواهد نشان می‌دهد که در دهه‌های اخیر، به‌ویژه تحت تأثیر افزایش دما و تنش‌های خشکی، نرخ مرگ‌ومیر درختان در بسیاری از مناطق جهان افزایش یافته و پدیده‌هایی نظیر خشکیدگی و زوال تاج‌ تشدید شده است (شکل 1) که آثار بلندمدت آن بر تنوع زیستی، چرخه کربن و اقتصاد جنگل قابل ‌توجه است.

شکل 1- خشکیدگی کامل جست‌گروه بلوط ایرانی درجنگل‌های منطقه شبانکاره کرمانشاه

 از آنجا که سلامت جنگل با مفاهیمی چون تاب‌آوری، پایداری و حفظ فرایندهای زیست‌فیزیکی پیوند خورده است، کاهش آن به معنای تضعیف توان اکوسیستم در ارائه خدمات حیاتی به جوامع انسانی است. علاوه بر این، عوامل متعددی ازجمله تغییرات اقلیمی، آلودگی هوا، باران اسیدی، خشکسالی و جنگل‌زدایی سلامت جنگل را تهدید می‌کنند که این فشارها می‌توانند موجب کاهش توان و بهره‌وری جنگل شوند. از این‌رو، پایش سلامت جنگل نه‌تنها ابزاری برای تشخیص به‌موقع تنش‌ها و هشدار زودهنگام کاهش شادابی توده‌هاست، بلکه مبنایی علمی برای تصمیم‌گیری مدیریتی، اولویت‌بندی مداخلات و کاهش ریسک‌هایی نظیر آفات، بیماری‌ها و آتش‌سوزی فراهم می‌آورد.

روش‌های پایش جنگل را می‌توان به‌طور کلی به رویکردهای سنتی مبتنی بر برداشت‌های زمینی و رویکردهای نوین مبتنی بر سنجش از دور تقسیم کرد. ارزیابی‌های میدانی که بخش عمده روش‌های آماربرداری کلاسیک جنگل را تشکیل می‌دهند، شامل اندازه‌گیری شاخص‌هایی نظیر رشد قطری، موجودی توده، ساختار سنی، تراکم، میزان خسارت آفات و بیماری‌ها و بررسی‌های کیفی تاج هستند. این روش‌ها به‌دلیل اتکای مستقیم به داده‌های زمینی، از دقت زیادی در مقیاس قطعه‌نمونه برخوردارند و برای تفسیر اکولوژیک نتایج و کالیبراسیون داده‌های سنجش از دور اهمیت اساسی دارند. با این‌حال، محدودیت اصلی آن‌ها در پرهزینه و زمان‌بر بودن، پوشش مکانی محدود و وابستگی به نیروی انسانی متخصص است. درمقابل، مطالعات متعددی نشان داده‌اند که سنجش از دور می‌تواند ابزاری کارآمد برای پایش و آماربرداری در جنگل باشد. برتری این فناوری نسبت به روش‌های معمول پایش، نظیر آماربرداری‌های زمینی و پیاده‌سازی قطعات نمونه جنگل، در توانایی پوشش سطوح وسیع، تولید نتایج قابل اعتماد، تکرارپذیری و مقرون‌به‌صرفه بودن آن نهفته است. با این‌حال، بخش عمده پژوهش‌های انجام‌شده در زمینه کاربرد سنجش از دور در جنگل، شامل سنجنده‌های چندطیفی بوده و تعداد پژوهش‌هایی که به بررسی قابلیت تصاویر ماهواره‌های ابرطیفی پرداخته‌اند بسیار کمتر است.

سنجنده‌های ابرطیفی نسل پیشرفته‌ای از حسگرهای سنجش از دور به‌شمار می‌روند که با ثبت بازتاب طیفی در تعداد زیادی باند باریک و پیوسته در طول موج‌های مختلف، امکان تحلیل دقیق ویژگی‌های فیزیکی و بیوشیمیایی پوشش گیاهی را فراهم می‌کنند. در مقایسه با سنجنده‌های چندطیفی که تنها از چند باند محدود برخوردارند، داده‌های ابرطیفی با فراهم‌سازی اطلاعات طیفی پیوسته، قابلیت بیشتری در آشکارسازی تنش‌ها، آسیب‌ها و تغییرات فیزیولوژیک گیاهان دارند (شکل 2).

شکل 2- تفاوت تصویربرداری در حالت‌های مختلف؛ سمت راست: تصویربرداری ابرطیفی (Hyperspectral) و سمت چپ: تصویربرداری چندطیفی (Multispectral)

مطالعات متعدد نشان داده‌اند که این داده‌ها ظرفیت زیادی در شناسایی و تهیه نقشه خسارت‌های پوشش گیاهی از طریق تحلیل طیف پیوسته، مشتقات طیفی و توسعه شاخص‌ها جدید دارند. هرچند این داده‌ها دارای چالش‌هایی از قبیل نیاز به پردازش‌های پیشرفته شامل تصحیحات اتمسفری، رادیومتریک و هندسی، حذف داده‌های نامعتبر، کاهش بعد و استخراج ویژگی‌های طیفی هستند.

سنجش از دور ابرطیفی، به‌‌رغم نوظهور بودن، به‌سرعت در حال تبدیل‌شدن به یکی از کارآمدترین ابزارها برای پایش سلامت جنگل و آشکارسازی تنش‌های خشکی است. به‌‌رغم چالش‌هایی نظیر هزینه‌های بسیار زیاد و موانع دسترسی آزاد به داده‌های ابرطیفی در ایران، پیشرفت‌های اخیر در انتشار داده‌های عمومی مانند PRISMA و EnMAP، همراه با به‌کارگیری روش‌های نوین تحلیل داده، افق‌های تازه‌ای را برای گسترش گسترده این فناوری در کشور گشوده است. بنابراین، بهره‌برداری مؤثر از ظرفیت‌های سنجش از دور ابرطیفی مستلزم تمرکز بر توسعه روش‌های بومی، استفاده از داده‌های در دسترس، تقویت زیرساخت‌های علمی و ایجاد چارچوب‌های استاندارد برای تحلیل و اعتبارسنجی است. انتظار می‌رود با رفع چالش‌های موجود و هدایت هدفمند پژوهش‌ها، داده‌های ابرطیفی به یک ابزار کلیدی در پایش عملیاتی خشکسالی و مدیریت پایدار جنگل‌ها، تبدیل شوند. به‌طور کلی، می‌توان گفت که سنجش از دور ابرطیفی، کلیدی برای دستیابی به درک عمیق‌تر و مدیریت کارآمدتر جنگل‌های ایران، به‌ویژه در مواجهه با چالش‌های رو به رشد مانند خشکیدگی ارائه می‌دهد. با اینحال، تحقق این پتانسیل نیازمند سرمایه‌گذاری هدفمند در پژوهش، توسعه زیرساخت‌های لازم، آموزش نیروی انسانی متخصص و ایجاد همکاری‌های بین‌بخشی است.

کلیدواژه‌ها: پایش داده‌های ابرطیفی

آخرین ویرایش ۳۰ اردیبهشت ۱۴۰۵

اخبار مرتبط